ดีที่สุดในวิชาฟิสิกส์: การติดตามหลายเป้าหมายและการประเมินคราบจุลินทรีย์ในหลอดเลือดแดง

ดีที่สุดในวิชาฟิสิกส์: การติดตามหลายเป้าหมายและการประเมินคราบจุลินทรีย์ในหลอดเลือดแดง

โปสเตอร์ ในการประชุมประจำปีเน้นย้ำถึงบทคัดย่อ 5 อันดับแรกในสาขาการถ่ายภาพ การบำบัด และวิทยาศาสตร์สหสาขาวิชาชีพ อย่างไรก็ตาม ในปี 2020 ก็เหมือนกับหลาย ๆ เหตุการณ์ในปีนี้ สิ่งต่าง ๆ ต่างออกไป การประชุมประจำปีในปีนี้จัดขึ้นร่วมกับองค์การนักฟิสิกส์การแพทย์แห่งแคนาดา (COMP) ดำเนินไปในรูปแบบเสมือนจริง แทนที่จะให้ฝูงชนมารวมตัวกันรอบ ๆ โปสเตอร์ ผู้นำเสนอแบ่งปัน

งานวิจัย

ของพวกเขาผ่านการพูดคุยที่นำเสนอบนพอร์ทัลออนไลน์ของการประชุม นี่คือส่วนหนึ่งของการเลือกของฉันจากการศึกษาที่ได้คะแนนสูงสุดของปีนี้ ปี 2020 ระวังรายงานฉบับที่สองในสัปดาห์นี้ เปิดใช้งานการติดตาม MLC พร้อมกันของเป้าหมายเคลื่อนที่สองเป้าหมาย จากสถาบัน 

ที่มหาวิทยาลัยซิดนีย์ อธิบายการใช้ เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของเป้าหมายการรักษาสองรายการพร้อมกัน “มีกรณีการรักษาด้วยรังสีหลายกรณีที่เกี่ยวข้องกับการรักษาหลายเป้าหมายพร้อมกัน” เขากล่าว โดยอ้างถึงตัวอย่าง เช่น เนื้องอกในต่อมลูกหมากหรือปอดในระยะลุกลาม และโอลิโกเมตาสเตส

ความท้าทายคือเป้าหมายทั้งสองสามารถเคลื่อนที่ได้อย่างอิสระจากกันและกัน ในปัจจุบัน ปัญหานี้แก้ไขได้โดยใช้ระยะขอบการรักษาที่มาก แต่วิธีนี้จะทำให้เนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีมีปริมาณเพิ่มขึ้น อธิบายว่าความสามารถในการสร้างภาพที่ได้รับการปรับปรุง สามารถใช้เพื่อระบุตำแหน่งหลายเป้าหมายพร้อมกันได้

และผู้ทำงานร่วมกันใช้  ของออสเตรเลีย ซึ่งมีแม่เหล็ก 1T เพื่อติดตามเป้าหมายทรงกลม 2 ชิ้นที่ฉายรังสีด้วยฟิลด์ 6 MV พวกเขาใช้แพลตฟอร์มการเคลื่อนไหวเพื่อทดสอบร่องรอยการเคลื่อนไหวไซน์สามแบบ รวมถึงร่องรอยการเคลื่อนไหวของปอดและต่อมลูกหมากที่บันทึกจากผู้ป่วย

Liu อธิบายว่าสามารถติดตามหลายเป้าหมายได้ผ่านขั้นตอนการแบ่งส่วนรูรับแสงก่อนการปรับสภาพเพิ่มเติม อัลกอริธึมการติดตาม MLC ใช้ปริมาณเป้าหมาย รูปทรงเรขาคณิต และตำแหน่ง MLC จากแผนการรักษาเพื่อแบ่งรูรับแสง MLC ออกเป็นสองส่วนเฉพาะสำหรับแต่ละเป้าหมาย

ในระหว่าง

การรักษา ทีมงานได้บันทึกภาพ 4 Hz cine MR และใช้อัลกอริทึมการจับคู่เทมเพลตเพื่อคำนวณการเคลื่อนไหวของเป้าหมายแต่ละชิ้น เมื่อเห็นการเคลื่อนไหว แทนที่จะเลื่อนรูรับแสง MLC ทั้งหมด ตำแหน่งลีฟของแต่ละส่วนจะถูกคำนวณแยกกัน และจากนั้นจะรวมกันใหม่เป็นรูรับแสง MLC เดียว

ที่ครอบคลุมการเคลื่อนไหวของเป้าหมายทั้งสองสำหรับการเคลื่อนที่แบบไซน์ ทีมงานได้บันทึกเวลาแฝงในการติดตามระหว่างเป้าหมายและรูรับแสงที่สอดคล้องกันของเป้าหมายที่ 328 มิลลิวินาที เทียบได้กับระบบติดตาม MLC เป้าหมายเดียว Liu สังเกตว่า 2 ใน 3 ของเวลานี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอน MRI 

ซึ่งอาจช่วยลดเวลาแฝงได้โดยใช้เทคนิคการสร้างภาพและการสร้างใหม่ที่รวดเร็วขึ้น สำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของปอด “การติดตามหลายเป้าหมายทำงานได้ดีโดยรวมในการติดตามเป้าหมายทั้งสองพร้อมกัน” Liu กล่าว ความไม่แน่นอนทางเรขาคณิต  ซึ่งหมายถึงข้อผิดพลาด RMS ระหว่างตำแหน่ง

เป้าหมายและรูรับแสงระหว่างการรักษา  ลดลงจาก 5.5 มม. โดยไม่มีการติดตามเป็น 2.7 มม. หลังจากแก้ไขเวลาแฝงแล้ว ข้อผิดพลาดนี้ลดลงอีกเป็น 1.2 มม. สำหรับการติดตามต่อมลูกหมาก ข้อผิดพลาด RMS ลดลงจาก 4.2 มม. โดยไม่มีการติดตามเป็น 1.4 มม. เมื่อติดตามหลายเป้าหมาย

เมื่อนำ

การค้นพบเหล่านี้ไปใช้ในบริบททางคลินิก การจำลองแสดงให้เห็นว่าในทั้งสองกรณี จำเป็นต้องมีขอบขนาดใหญ่ถึง 7 มม. เพื่อรักษาความครอบคลุมของเป้าหมายโดยไม่ต้องติดตาม ด้วยการติดตามหลายเป้าหมาย ระยะขอบ 3 มม. ให้ความคุ้มครองมากกว่า 99%

“นี่เป็นการสาธิตเชิงทดลองครั้งแรกในการติดตามเป้าหมายเคลื่อนที่อิสระ 2 เป้าหมายบน สรุป “เราแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยลดขนาดระยะขอบได้ในกรณีของการเคลื่อนที่แบบดิฟเฟอเรนเชียล”

อัลตราซาวนด์เชิงปริมาณจะประเมินความเปราะบางของคราบจุลินทรีย์ คราบไขมันในหลอดเลือดแดง

มีความเสี่ยงต่อการแตก ซึ่งอาจทำให้เกิดผลเสียต่อสุขภาพ เช่น การขาดความรู้ความเข้าใจหรือโรคหลอดเลือดสมอง แต่การประเมินความเปราะบางของคราบจุลินทรีย์ โอกาสที่คราบจุลินทรีย์จะหลุดลอก เดินทางไปยังสมอง และทำให้เกิดภาวะขาดออกซิเจน  เป็นไปได้ยาก เนื่องจากไม่ทราบกลไก

การแตกของคราบจุลินทรีย์ และคราบจุลินทรีย์แต่ละชนิดมีขนาด รูปร่าง และองค์ประกอบที่แตกต่างกัน

“การวิจัยของเราพยายามที่จะปรับปรุงวิธีที่เราสามารถเห็นแผ่นโลหะที่เกาะของหลอดเลือดแดงที่เป็นสาเหตุของโรคหลอดเลือดสมองหรือเหตุการณ์สุขภาพที่เป็นอันตรายอื่นๆ 

“เราต้องการให้แพทย์ได้ดูภายในว่าคราบจุลินทรีย์ใดที่มีความเสี่ยง”และเพื่อนร่วมงานกำลังตรวจสอบการใช้ภาพอัลตราซาวนด์เชิงปริมาณเพื่อระบุคราบจุลินทรีย์ที่มีแนวโน้มที่จะแตกออกโดยไม่เป็นอันตรายผ่านโครงสร้างที่กระจัดกระจาย เป้าหมายของพวกเขาคือการกำหนดพารามิเตอร์อัลตราซาวนด์

เชิงปริมาณที่สามารถระบุองค์ประกอบของคราบจุลินทรีย์และช่วยประเมินความเสี่ยงได้ ตรวจสอบเส้นผ่านศูนย์กลางการกระจายสัญญาณที่มีประสิทธิภาพ (ESD) ซึ่งเป็นพารามิเตอร์ที่อธิบายการพึ่งพาความถี่ของการกระจายสัญญาณสะท้อนกลับแบบอะคูสติก และเคยใช้เพื่อตรวจสอบเนื้อเยื่ออื่นๆ 

นักวิจัยได้ทำการ ถ่ายภาพอัลตราซาวนด์ ในร่างกายของหลอดเลือดแดง ในผู้ป่วย 52 รายที่กำหนดไว้สำหรับการกำจัดคราบจุลินทรีย์ทางคลินิก ผู้เข้าร่วมมากกว่าครึ่งหนึ่งแสดงอาการของโรคหลอดเลือดสมองหรือภาวะขาดเลือดชั่วคราว และพวกเขามีค่ามัธยฐานตีบ (หลอดเลือดแดงตีบ) ประมาณ 74% 

credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100